草庐IT

android webview 地理定位

全部标签

google-maps - 使用 mongodb 地理空间最佳策略的谷歌地图搜索

我有一个网站,人们可以在其中查看谷歌地图上的某些地点,这些地点存储有纬度/经度坐标。存储是mongodb。现在,当用户浏览map时,我需要查找现在哪些地点在map的可见部分。我是mongo的新手,但看过空间部分。我的问题现在是进行此查找的有效方法。我是否需要在每次用户浏览map时创建一个ensureIndex,然后我如何查询map可见边界内的所有地点? 最佳答案 根据mongo文档,您可以像这样在边界框内查询box=[[40.73083,-73.99756],[40.741404,-73.988135]]db.places.find

基于NB-iot技术实现财物跟踪的EA01-SG定位模块方案

NB-iot无线数传模块可做财物防盗窃器,让你的财物可定位跟踪!随着社会的发展,公共资源及共享资源的蓬勃发展,对资产管理和资产追踪有了新的需求,如:某儿童玩具车在商场外面提供车辆乘坐游玩服务,但是担心玩具车辆被盗窃等资产管理、资产追踪的问题。要是有一种神器可以监管这些资产就好了!能够划定资产应用区域,当资产离开限定区域时,自动触发警报,从而实现资产管理和资产追踪。有一种集成定位模块、无线数传模块、软件监管平台为一体的资产管理和资产追踪器,我们来看看它是如何实现资产可追踪的?集软硬件为一体,硬件包括定位模块、无线数传模块、壳体、底板、电源等,软件功能包括定位展示、设备编号分组、限定区域设置、警报

mongodb - 有效地对 mongodb 地理空间查询的结果进行排序

我有大量文档,例如:{loc:[10.32,24.34],relevance:0.434}并希望能够高效地执行如下查询:{"loc":{"$geoWithin":{"$box":[[-103,10.1],[-80.43,30.232]]}}}任意框。在loc上添加一个二维索引使得这非常快速和高效。但是,我现在也只想获取最相关的文档:.sort({relevance:-1})这会导致一切都陷入困境(任何特定框中都可能有大量结果,我只需要前10个左右)。非常感谢任何建议或帮助!! 最佳答案 您是否尝试过使用聚合框架?两阶段管道可能有效:

$near 和 $within 之间的 MongoDB 地理空间差异

$near和$within有什么区别?db.geodata.find({"loc":{"$within":{"$center":[[12.91365,77.59395],4]}}}).limit(10);db.geodata.find({"loc":{"$near":[12.91365,77.59395],"$maxDistance":4}}).limit(10);谁能详细解释一下? 最佳答案 主要区别是$near根据到一个点的距离排序;$geoWithin测试是否包含在具有GeoJSON坐标的多边形或多边形中,或包含在二维坐标的一

【Linux】symbol lookup error: undefined symbol + nm指令定位错误

一、undefinedsymbol错误今天在运行模块执行文件时,出现了如下报错"symbollookuperror"、"undefinedsymbol",提示cos_getfile_mcd可执行文件在加载.so文件时,出现了无法找到符号的错误,并给出了具体错误:_ZN20CCosGetfileTimerInfoC2Ev符号未定义。那么如何定位该错误呢?一般可以先使用ldd指令去查看一下可执行文件的链接库,但是我的可执行文件是在加载调用.so文件的过程中出现报错,ldd指令并没有解决我的问题,因此要用的nm指令来定位错误源。那么接着请往下看看nm指令介绍。二、nm指令1、nm指令的作用nm命令主

Bengio、Hinton、张亚勤等AI大佬再发联名信!AI太危险,我们需要重新定位

AI风险管理,再度被AI大佬提上了日程。就在刚刚,一封由Bengio、Hinton、姚期智(AndrewYao)、张亚勤等知名专家签署的联名信引起了许多人的关注。这篇题为「在快速发展的时代管理人工智能风险」的文章,也即将发表在arXiv上。有网友称,已经太晚了。联名信全文在AI的快速发展中,本文作者对即将到来的强大AI系统的大规模风险达成了共识。他们呼吁在开发这些系统之前,采取紧急治理措施,并在AI研发中向安全和道德实践进行重大转变。2019年,GPT-2能力很有限,还无法可靠地数到10。仅仅4年后,深度学习系统就可以编写软件,按需生成逼真的场景,对知识性话题提供建议,并结合语言和图像处理来控

mongodb - MongoMapper 接近 maxDistance - Mongo::OperationFailure:地理值必须是数字:

我正在尝试在MongoMapper支持的模型中封装一个具有maxDistance的近查询。我一定是在我的查询语法中做了一些愚蠢的事情。模型classSiteincludeMongoMapper::Documentkey:id,Integerkey:name,Stringkey:location,Arrayensure_index[[:location,'2d']]defself.nearest(center_point,range)where(:location=>{'$near'=>center_point,'$maxDistance'=>range}).allendend试图让所有

mongodb - 如何在地理空间搜索中使用 MongoDB 和 Mongoose 返回距离?

我将Mongoose3.5.3与Node.js0.8.8结合使用,我惊讶地发现结果中没有返回距给定点的距离。是否可以允许返回距离?它一定有它,因为我的结果似乎像人们期望的那样按距离排序。exports.nearBuilding=function(req,res,next){vararea={center:[parseFloat(req.params.longitude),parseFloat(req.params.latitude)],radius:parseFloat(req.params.distance)/3963.192};varquery=Building.find().wh

携程火车票异常检测和根因定位实践

作者简介龙川泾渭,携程算法工程师,专注异常检测、根因分析、时间序列预测等领域。携程火车票包含1000+的业务指标,人工监测指标的异常情况耗时费力,而由于业务差异,基于规则和简单统计学的检测方案只能覆盖到单个指标或者单类指标,并且不能随着新业务上线或者功能变动灵活动态的调整相应的规则,并不适用于大量不同业务线的指标。我们希望使用AI算法来代替人工,对指标进行全自动的监控,旨在发现指标的异常和导致异常的潜在原因。具体来说,对于异常检测,使用六种无监督检测算法计算异常得分,根据时间序列特性和指标的业务特点计算异常阈值,集成多种算法的异常结果进行硬投票,得到异常结果。对于根因定位,集成了Adtribu